信息技术支持下精准作业管理模式的实践探索

——以成都市石笋街小学为例

易立铁，张文祥

摘要：2021年国家通过“双减”政策明确提出“学生过重作业负担和校外培训负担、家庭教育支出和家长相应精力负担1年内有效减轻、3年内成效显著，人民群众教育满意度明显提升”的要求，针对部分学校缺乏有效监管手段、作业总量超标、作业形式单一等现实问题，构建基于信息技术的“三四”精准作业监管模式，通过建设信息化监管平台，采取有效实施策略，开展作业数据分析与预警，探索提升作业管理水平的新路径。

关键词：信息技术；作业监测；精准作业管理

作业是课堂教学的补充和延续，作业的质量折射着学校与教师的教育理念和专业能力[1]，作业管理是学校教育教学管理工作的重要环节之一。2021年7月24日，中办、国办印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，明确提出全面压减作业总量和时长，减轻学生过重作业负担。教育部也出台相关文件，要求加强作业、睡眠、手机、读物、体质健康等的管理。教育部办公厅发文提出10项作业管理举措，包括严控书面作业总量、严禁校外培训作业、不给家长布置作业、提高作业设计质量等。本文针对目前作业管理中普遍存在的缺乏监管平台、作业总量超标、作业形式单一等问题，通过构建作业监管服务平台，常态化采集作业数据，开展多维度作业分析，力求实现学生作业的全流程数字化管理，探索提升作业管理水平的新路径。

一、当前作业管理存在的问题

（一）作业监管缺位

为落实国家关于作业管理的相关要求，各地纷纷出台“作业设计指南”“作业设计规范”等指导性意见，但普遍缺乏有效监管措施，缺乏信息化平台支持，对各学科作业量无法实现有效监督与留痕管

理，造成对教师布置作业无法进行及时调控与溯源检查。

（二）作业总量超标

国家层面出台了对各学段作业总量控制要求，但由于部分学校学习宣传、落实不到位，各学科教师在布置作业时缺乏沟通，造成从单个学科来看，作业量都符合要求，但各学科作业总量叠加作业总量超标现象仍然存在。

（三）作业形式单一

书面作业所占比例、时间过大，对培育核心素养所需要的探究性作业、实践性作业、跨学科作业、活动性作业等关注不够，学生作业的创新性、个性化水平还不高。针对以上问题，本研究通过构建基于信息技术的“三四”精准作业监管模式（四环节管理流程、四项实施策略、四维数据分析），并依托成都市石笋街小学开展应用实践，探索提升作业监管水平的有效路径。

二、构建基于信息技术的精准作业监管模式

作业设计能力是教师关键的能力之一，也是教师能力中比较薄弱的环节。作业设计应该遵循“育人为本、素养导向基于课标、形式丰富、适度适量”的基本原则，即以“五育"全面均衡发展为根本目

标，坚持以培育学科核心素养为根本导向，落实国家课程标准提出的要求，布置形式多样、难度和总量适度的作业。学校应制定作业管理各项制度，确保国家关于作业管理的各项要求落到实处。基于作

业设计的基本原则和学校制定的各项作业管理制度，建立基于信息技术的“三四"精准作业监管模式,如图1所示。

（一）实施四环节精细化管理

首先进行数据采集，通过构建作业监管平台，实时采集每天各个班级教师布置的作业数据，由学科教师每天利用手机端填报；其次由系统根据预设的算法对各班、各教研组、各年级组作业情况进行数据分析，对于可能存在的问题进行预警，对相关人员发送预警信息；再次由学科备课组、年级组、教务管理部门实施三级作业审核，由备课组审核本学科教师作业数据，协调各学科作业量和作业形式，把关本年级每个班级作业情况；最后由学校教务部门汇总各年级作业数据，处理各类问题，公示作业信息。

（二）制定四项实施策略

即统筹整合、精准管控、分级调控、应用激励的措施。由于作业监管是一项系统工程，必须坚持统筹整合的思路，明确相关部门与人员的职责；精准管控是指对作业监管数据要落实到每一名学科教师；分级调控是指实施学科备课组、年级组、分校教务部门三级管理调控；应用激励则是将作业监管情况纳入对各部门和学科教师的年度绩效考核。

（三）开展四类数据分析

一是对作业形式的统计与分析，对各学科、班级作业方式的丰富程度进行统计与分析，对于作业形式过于单一的学科与教师及时给出提示信息；二是对作业难度与时间的统计与分析，主要聚焦学科作业时间，对各班级作业量超标的相关学科教师发出预警信息，提醒教师及时调整，确保作业总量不超标、作业难度适宜；三是对班级、学科、年级作业数据的分析，主要聚焦班级作业总量、学科作业难度与作业量以及年级总体情况；四是对作业反馈信息的分析，主要收集家长、学生和社会对作业的反馈信息，对反馈信息进行分类，并发送给相关人员进行处置。

三、实践案例——以成都市石笋街小学为例

（一）建设作业监管系统

依托石笋街小学线上学校平台建设“石笋作业监管系统”，主要功能包括作业监管填报、作业数据分析与预警、作业信息查询、数据大屏等功能，系统按照教师角色、部门负责人、校级干部分别设置对应权限。作业数据填报主要由各学科教师填写当天作业的相关信息，作业数据分析预警主要对当天各学科作业的量进行监控与预警，信息查询是供师生及管理人员查询当天的各学科作业，数据大屏主要进行作业数据展示，供管理人员整体把握学校作业基础数据。

（二）精细化作业监管流程

 学校制定了四环节作业监管工作流程如图2所示。第一个环节由学科教师每天填报布置作业的基础数据，可以采取PC端和移动端方式填报，系统绑定了教师基础数据，对于教师、班级基础数据自动带入无须填报，主要填报作业类型、作业预计时间、作业难度（采用星级方式）、作业内容等核心数据。第二个环节是系统分析与预警，由系统根据设定的算法自动判断作业情况，并决定是否发出预警信息。其设定主要衡量指标是作业时间是否超标、作业类型是否合适、作业难度是否适度。现阶段主要对以班级为单位的作业时间超标、作业采用的形式过于单一，以及难度系数过大的情况进行预警。第三个环节是作业审核。学科备课组负责本组教师作业审核，年级组长负责对本年级各班作业量进行审核，教务管理人员负责对各年级作业总体情况进行审核。第四个环节是学校教务部门每天汇总作业情况，并正式发布公示，接受学生、家长、社会的监督，各方反馈的意见则通过平台反馈给相应学科教师和学校相关部门。

（三）实施四项作业监管策略

统筹整合。按照“集团统筹、分校实施、部门协作”的原则，建立作业监管领导小组，明确教学管理部门、信息中心、各年级组、学科备课组等各自的职责。由教学管理部门牵头，信息中心做好技术支撑，年级组、学科组、学科教师负责作业的设计、审核、调控等。

 精准管控。作业监管实现教师全覆盖、学科全包含、组织全对应、校区全参与；采取年级组负责制，年级组把关每个班作业量、作业形式等信息，学科备课组把关本学科作业内容，教师对本人布置的作业负责，做到责任到人。分级调控。作业监控实施三级审核。首先是学

科备课组调控，学科备课组对每名教师的作业量进行评估，重点审核作业量、难度与形式，向学科教师提出调控信息。其次是年级组调控，年级组负责检查、反馈预警信息，并提出处置意见，向各班发出调控信息。最后是教学管理部门调控，教务部门总体把握作业状况，调控、处置作业监管种遇到的各类问题。

应用激励。一是教研组根据作业时长、作业类型数据、家长反馈意见等对本学科作业设计进行反思与调控，压减作业时长、丰富作业形式、提高作业质量。二是学校将作业监管结果作为对教研组、教

师年终绩效考核的重要内容，对于作业量超标的个人、年级进行通报与警示。

（四）开展四个维度的作业数据分析

作业形式分析。对各学科教师、各班作业形式的统计与分析，目前界定的作业形式主要有书面作业、口头作业、跨学科作业、小组合作作业、社会实践作业等类型。如图3为六年级一班某老师作业类型统计图。

时间与作业难度分析，根据学科教师发布的作业预计时间和作业难度进行统计与分析，对于作业时间超标进行预警。如图4为六年级一班作业时间与难度统计信息，对于合计时间超过规定标准的班级相关学科均发出预警信息，提示教师进行修改。难度数据以教师为单位进行统计，以月为单位对难度超过4星以上、天数占比超50%的班级相关学科教师进行预警。

班级、学科、年级作业数据的分析，主要实现对各班级、各学科、各年级的作业数据的汇总与展示，利用数据大屏展示各类数据，让管理人员能够准确把握学校整体作业情况。反馈信息分析则实现对家长、学生、社会三个方面反馈信息的汇总，进行分类呈现。

（五）实践成效

1.学校作业管理水平显著提升

实现了从作业布置到数据采集.分析预警、调控、公示等环节的全流程电子化管理，解决了作业监管失位.作业评价无数据支持.作业超量无证据.作业布置无法追溯等问题，实现了作业管理对所有学科所有班级.所有教师的全覆盖。

2.教师作业设计能力普遍提升

通过实施常态化的作业数据采集、分析预警与调控,学校制定了--整套作业监管制度，倒逼学科教师对作业设计的研究,由于作业需要网络公示并与绩效考核挂钩,促进教师深人研究作业设计方案,力求对标新课标要求,减少作业量,创新作业形式。调查向卷显示,-.年来学生及家长普遍反映作业总量显著下降,作业形式更加丰富。

3.学校智慧治理能力有效提升

通过系统及时全面、精准的数据支持,开展作业数据挖掘.推动学校管理从依靠经验的粗放式管理向基于数据的智能治理转变，提升了办公效率和管理效力。学校近年来获得四川省网络学习空间优秀学校、金牛区首批智慧教育示范校.成都市作业资源建设学校等荣誉。

从基于信息技术精准作业管理模式在石笋街小学的应用实践来看,该模式在控制作业总量.提升作业管理效率.实现留痕与溯源管理等方面具有显著优势,实践成效显著。但也还存在一些问题:一是系统的智能化水平还不高，自动分析功能尚需完善;二是系统的人性化程度还不够.教师普遍反映出每天填报数据比较烦锁,作业类型不好界定等问题。下一阶段,我们将进-一步简化流程、优化系统,减少教师操作负担,提高数据分析自动化、智能化水平。