《燃荻》第77期学习心得

“双减”背景下作业管理问题日益凸显，作业“减负”成效有待提高。如何创新作业管理模式以减轻学生作业负担成为研究热点。大数据为创新作业管理模式提供了新思路，基本逻辑主要为以监测功能助推学情诊断精准化、以海量数据助推作业管理决策科学化、以数据技术助推作业管理流程高效化。

一、作业指导精准化

依托大数据，各学科利用平台系统，生成了“互联网+”环境下的作业设计、布置、评改、效果反馈和质量追踪的完整闭环。

平台中的各类作业资源内容丰富、形式多样、选择自由。教师根据每日的教学进度，基于学情在平台上自主选择作业的内容与形式，进行精准性的设计与布置。

二、作业功能明晰化

单元教学或者学期综合评价中，学校、教师可以依据平台大数据，根据学生一个阶段内的作业（练习、检测）完成情况来过程性、发展性地评价教与学，真正实现作业功能的明晰化。

对学生而言，通过作业可以巩固知识、形成能力、养成习惯；对教师而言，通过作业可以检测教学、分析学情、改进策略。

三、作业资源系列化

横向上来看，平台可以基于每位学生的问题，自动保留各学科、各单元作业的数据痕迹，针对每一位学生形成个性化的作业资源，在单元施教或学期评价时汇编并合成易错题集，提供给教师或学生选择性使用。

因其针对性强，自然就能够有效弥补学生知识结构中的薄弱环节。

四、作业评价智能化

新一轮课程改革倡导“立足过程，促进发展”的评价体系。其间的重要一环——作业评价，也要从过分关注结果逐步转向兼顾过程评价，并且要重视通过作业过程评价促进教师的教和学生的学。

在作业形式日趋丰富、提交手段日益灵活的背景下，“互联网+”时代下的数据平台，既可以处理传统意义上的word或者ppt作业，也能支持特定学科的实践操作类、语音视频类作业，还能提供不同类型的如填空、选择等题目组合，为实现作业评价的线上线下深度融合奠定了基础。

大数据的兴起将数据分析所带来的价值推向了新的高度。在大数据激发的教育变革中，基于大数据的教育教学也将迎来新的发展机遇。

“双减”背景下，翰林科技深入地研讨“互联网+”环境下的作业管理，数据赋能，助力教师提升教学质量，减轻教学负担，助力学生减轻课业负担，促进核心素养的培育。